隨著體育科技、體育工程的快速發展，體育與現代化科技相結合的應用越來越受到重視，動作捕捉技術作為準確獲取運動學參數的有效方法，也被不斷用于體育訓練等教育項目中。精確獲取各項運動學參數，有利于統計運動規律，規范體育教學及運動訓練過程中的技術指導，進而擺脫純粹依賴經驗的狀態。

太原理工大學體育學院將動作捕捉技術運用到了籃球運動的教學實踐中。利用場地周圍布置的NOKOV（度量）光學動作捕捉攝像機，實時獲取運動員身上標志點的三維坐標，以此對運動員各階段動作進行三維視角下的分析，建立全身運動學模型。為滿足高效、高精的人體姿態識別方法的需求，研究人員提出了基于特征平面間相似性匹配的高效姿態分析方法。

該方法通過NOKOV動作捕捉系統實時采集人體運動特征點數據，據特征點確定特征平面，提取特征向量與姿態特征向量夾角，再根據籃球動作關鍵部位的運動特征，計算人體姿勢的特征相關系數。通過特征向量及其夾角的相關系數，就可以分析學生籃球動作、標準動作之間的差異性、精確度。該方法有效解決由待測對象固有特性引起的計算誤差，并降低了計算復雜度，從而提高人體姿態分析的高效性與穩定性。

采集大量運動數據后，研究人員建立了籃球動作的教學模型數據庫。運用動作捕捉技術獲取的三維數據與人體模型綁定呈現在計算機上，生成動畫用于教學時播放演示，運動員通過觀察動作捕捉系統驅動的動畫模型，將自己的動作與標準動作進行分段比較，能夠快速查找出不足之處，便于局部矯正。

利用NOKOV動作捕捉技術輔助體育運動的數字化教學，充分實現了現實與虛擬場景的實時交互，也便于教師對學生動作做量化分析，糾正局部不規范動作，使體育教學模式從純理論變成生動、直觀的三維動畫教學模式，促進教學形式智能化。