殘疾人冰雪運動作為我國殘疾人體育事業的重要組成部分,不僅是北方地域冬季殘疾人參與體育運動的重要形式之一,也是殘疾人體育需求的熱點之一,而滑雪作為冰雪運動中的代表項目,更是有著重中之重的地位。
在我國,相比于健全人的滑雪項目,殘疾人滑雪項目的訓練科技含量低,運動技術和器材尚未得到科研上的支持,幾乎沒有科研理論和訓練手段的研究,運動成績的提高受到限制。
為打破這樣的局面,中國殘疾人體育運動管理中心率先邁出了步伐,引入了NOKOV(度量)光學動作捕捉系統來高效、快捷地獲取大量基于三維的殘疾人運動數據集,用于評價和糾正殘疾人滑雪運動時的動作和姿態等。
利用在約4米×4米的滑雪機上方設置的8個動作捕捉鏡頭,采集下運動員滑雪時的動作姿態,對這些動作進行關鍵幀提取,得到核心有價值的動作數據,再將這些動作進行識別和分類,使運動數據能夠像文本一樣被檢索,從而建立起殘疾人滑雪運動數據庫。
這個庫有著大量的滑雪運動數據,通過對數據的特征進行分析和研究,例如速度、姿態、運動的頻率等,能夠在很大程度上提升理論和訓練結果水平。同時,在單個運動員的訓練過程中,也可以通過對比他的滑雪動作與數據庫中的動作,輔助訓練團隊和醫療團隊發現他重心、動作姿態等的差異和不足,從而可以制定專屬的訓練方法,提升訓練效果。
NOKOV(度量)光學動作捕捉系統捕捉的動作捕捉數據精度可達亞毫米級,能夠精確反應運動細節,并真實記錄運動軌跡,因此在體育仿真、醫學理療等領域被廣泛應用。
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